打造数字政务发展新标杆,百应发布国内首个政务行业专有大模型“万机”

2023-05-06 09:48
AI大模型的数量正在呈现井喷式增长,俨然已经成为炙手可热的新宠。越来越多的企业开始将大模型技术应用到业务中,但随之而来的是各种版本、行业适用性、落地难度等挑战。
在这个大模型争流不断的时代,如何才能让数字化转型更上一层楼?
基于多年的对话式AI技术积累及政务行业应用实践,百应科技全面拥抱大模型技术,紧贴安全、合规、信创等新时代智能化要求,推进创新AI技术能力应用,不断探索智能化应用的新范式,构建以垂直领域大模型“万机”为核心的大模型平台能力,赋能人机对话交互和协同、分析等场景应用。锚定政务领域,整合大模型能力引入到当前成熟的技术栈,提升产品效能。助力政务服务、政务基层治理、电信诈骗预防等政务领域的客户数字化、智能化升级。

深入政务垂直领域应用,百应“万机”大模型助力政务服务数智化升级

相比通用大模型,百应自研领域大模型“万机”将拥有更垂直适用的任务能力,可适配具体行业业务场景中的任务,如政务服务、政策宣传、反诈劝阻、反诈宣传等。同时,“万机”大模型支持私有化部署,在确保数据安全的同时,更灵活地适应政务领域的业务场景。
01 政务服务
通过“万机”大模型可以助力政府机构为居民提供高质量的精准服务,优化流程性任务的体验,可根据客户交互信息、历史数据做出快速而准确的建议,实现高效便民服务。例如,场景中,各地相关政策具有多样性,基于大模型能力,可根据与居民/企业的交流内容,快速判定并精准适配最新政策。根据群众的不同需求,通过智能化解决方案,提供全天候的智能政务服务,帮助群众快速了解政务信息、查询政策、申请证件等。同时,机器人还可以作为政务工作人员的智能助理,提供快速的日常工作帮助,大大提高政务工作效率。
02 反诈劝阻
针对繁重复杂的反诈预警任务,大模型可以智能分析新型诈骗套路,智能预警,并针对性生成劝阻话术和宣传物料,应用在电话劝阻、微信劝阻、上门劝阻等领域。助力公安机关数智化高效预防和打击不法分子的犯罪行为,保障公民的财产安全。同时,通过智能生成劝阻话术和宣传物料,可以提高公众的防范意识和识别能力,从而减少诈骗事件的发生。
03 反诈宣传
对于新型诈骗套路的层出不穷,大模型可以精准生成各种形式的宣传文章、海报和短视频,以此来提醒人们加强风险防范和信息安全,同时依托百应“双通道”反诈模型,进行全渠道触达宣传,提升反诈宣传深度及丰富度,让人们更好地了解诈骗的危害性,并从根本上预防诈骗行为的发生。
04 政策宣传
自动化解读政策,转化为群众喜闻乐见的宣传形式,在宣传过程中,及时准确地解答群众关心的问题。让更多的人了解政策内容,提高政策的普及度和透明度,同时增强政府与民众之间的互动和沟通。实现对政策宣传场景下的主要对象行为进行快速识别和分析,满足各种智能化宣传服务需求。

AI大模型在政务领域落地的四大挑战


政务领域应用大模型是未来的趋势和方向,可以为政务服务带来更高效、更智能、更便捷的服务体验。但是,在应用大模型时,需要严格遵守相关法律法规,保证政策合规性、数据隐私与安全、公平性和可解释性等方面。只有这样,才能通过应用大模型让政务服务更好地服务于人民群众,推动政务服务的现代化和智能化,提高政务效率、优化政策制定,并最终实现更好的社会治理和服务。
政策合规性:确保模型的训练数据和算法都是合法的,遵守相关的法律法规和伦理标准,同时严格控制模型的输出,让大模型在政务领域发挥更大的作用,帮助政府更好地为人民服务。
数据隐私和安全:大模型在政务领域的应用需要考虑到数据隐私和安全的问题,如个人身份、财产信息等等。因此,在使用大模型处理政务数据时,我们会采取一系列措施,如数据加密、访问控制等,保障数据的安全性和隐私性。
公平性:政务服务应该面向所有人群,而不应该因为数据偏差或算法偏见而对某些人群产生不公平的待遇。因此,我们需要在大模型的训练和应用过程中,采用公平性原则,确保政务服务的公平性和透明度。
可解释性:与其他领域不同,政务服务需要给出明确的解释和理由。因此,在应用大模型时,我们需要保证其可解释性,让用户能够理解算法的推荐和决策,提高政务服务的质量和效率。

大模型推进加速,打造政务领域“AI能力引擎”

百应科技一直致力于为政府机构及头部企业提供优质的智能用户运营平台及解决方案。我们相信大模型技术是人工智能未来发展的重要趋势之一,未来大模型将带动新的产业和服务应用范式,在深度学习平台的支撑下将成为产业智能化基座,企业需加快建设人工智能统一底座,融合专家知识图谱,打造可面向跨场景或行业服务的能力引擎。
通过自主研发的“万机”领域大模型,百应科技将为政务服务、政务基层治理、电信诈骗预防等领域提供更加智能化和高效的解决方案,赋能更多智慧政务应用场景。
未来,百应科技将继续不断探索前沿AI技术,与更多的客户和合作伙伴一起,共同推进大模型的落地应用,打造更多的服务场景,共同推动人工智能技术在不同领域的应用发展,共建普惠社会。
图片

END